大数据已成为推动我国经济社会发展的重要力量。大数据人才成为各行各业争相抢夺的“香饽饽”。本文将从大数据人才的重要性、人才战略与人才培养的探索与实践等方面进行论述，以期为我国大数据人才培养提供有益借鉴。
一、大数据人才的重要性
1. 大数据人才是推动大数据产业发展的关键
我国政府高度重视大数据产业发展，将其上升为国家战略。大数据产业的核心竞争力在于人才。只有培养出大量具备大数据思维、技能和素质的人才，才能推动大数据产业实现跨越式发展。
2. 大数据人才是提升企业竞争力的关键
在当今时代，企业面临着前所未有的竞争压力。大数据人才能够帮助企业挖掘海量数据中的价值，为企业决策提供有力支持，从而提升企业竞争力。
3. 大数据人才是服务国家战略、推动社会进步的关键
大数据在国防、公共安全、环境保护、教育、医疗等领域具有广泛应用。大数据人才能够为国家战略实施、社会进步提供有力保障。
二、人才战略与人才培养的探索与实践
1. 制定科学的人才战略
（1）明确人才培养目标：根据我国大数据产业发展需求，培养具备大数据思维、技能和素质的高素质人才。
（2）优化人才培养体系：构建从基础教育到高等教育，再到职业教育的完整人才培养体系。
（3）强化校企合作：推动企业与高校、科研院所合作，共同培养大数据人才。
2. 创新人才培养模式
（1）加强实践教学：通过实习、实训等方式，提高学生的实际操作能力。
（2）引入企业导师：聘请企业专家担任导师，为学生提供行业前沿知识和技术指导。
（3）开展跨学科培养：打破学科壁垒，培养具备跨学科知识背景的大数据人才。
3. 提高人才培养质量
（1）加强师资队伍建设：引进和培养一批具有丰富实践经验的大数据师资队伍。
（2）改革课程设置：优化课程体系，增设大数据相关课程，提高课程含金量。
（3）强化考核评价：建立健全人才培养质量考核评价体系，确保人才培养质量。
大数据时代，人才战略与人才培养至关重要。我国应充分认识大数据人才的重要性，制定科学的人才战略，创新人才培养模式，提高人才培养质量，为我国大数据产业发展提供有力人才保障。只有这样，我国才能在激烈的国际竞争中立于不败之地，实现大数据产业的跨越式发展。
参考文献：
[1] 张晓刚，大数据时代我国人才培养战略研究[J]，现代情报，2018（2）：1-5.
[2] 刘洋，大数据时代人才培养模式创新探讨[J]，中国教育技术装备，2019（10）：1-3.
[3] 李丹，大数据时代我国人才培养策略研究[J]，现代商贸工业，2019（8）：26-27.
