大数据已成为国家战略资源，广泛应用于各个领域。大数据的广泛应用也带来了诸多风险，如数据泄露、隐私侵犯、恶意攻击等。因此，加强大数据风险管控，构建新时代数据安全防线，已成为我国亟待解决的问题。
一、大数据风险概述
1. 数据泄露：数据泄露是指未经授权的第三方获取、使用、披露或篡改数据的行为。数据泄露可能导致企业、个人隐私泄露，甚至引发严重的社会问题。
2. 隐私侵犯：大数据时代，个人隐私保护面临严峻挑战。企业在收集、存储、使用数据过程中，可能侵犯个人隐私，引发法律纠纷。
3. 恶意攻击：黑客利用大数据技术，对信息系统进行攻击，导致系统瘫痪、数据丢失，甚至引发经济损失。
4. 数据滥用：数据滥用是指企业或个人在收集、使用数据过程中，未遵循相关法律法规，滥用数据，侵犯他人权益。
二、大数据风险管控策略
1. 建立健全法律法规体系
（1）完善数据安全法律法规：制定《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，明确数据安全责任，规范数据处理行为。
（2）加强执法力度：加大对数据泄露、隐私侵犯等违法行为的处罚力度，提高违法成本。
2. 加强数据安全技术防护
（1）数据加密技术：采用先进的加密算法，对数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
（2）访问控制技术：建立严格的访问控制机制，限制对数据的非法访问。
（3）安全审计技术：对数据访问、处理过程进行审计，及时发现异常行为，防范风险。
3. 提高数据安全意识
（1）加强数据安全培训：提高企业员工、公众的数据安全意识，普及数据安全知识。
（2）加强数据安全宣传：通过媒体、网络等渠道，普及数据安全法律法规，提高社会公众对数据安全的关注度。
4. 强化数据安全风险管理
（1）建立健全数据安全风险管理体系：明确数据安全风险管理责任，制定数据安全风险管理制度。
（2）开展数据安全风险评估：对数据安全风险进行全面评估，制定风险应对措施。
（3）建立数据安全应急响应机制：对数据安全事件进行快速响应，降低损失。
三、案例分析
以某企业数据泄露事件为例，该企业因未对员工进行数据安全培训，导致员工泄露客户信息，引发客户投诉。该事件暴露出企业在数据安全方面的不足，应引起高度重视。
大数据风险管控是新时代数据安全的重要任务。通过建立健全法律法规体系、加强数据安全技术防护、提高数据安全意识、强化数据安全风险管理等措施，构建新时代数据安全防线，为我国大数据产业发展提供有力保障。
