我国政府高度重视脱贫攻坚工作，明确提出到2020年实现全面建成小康社会目标。大数据技术的快速发展为精准扶贫提供了有力支持，成为助力脱贫攻坚的重要手段。本文将从大数据靶向扶贫的内涵、实施策略及成效等方面进行探讨，以期为我国脱贫攻坚战提供有益借鉴。
一、大数据靶向扶贫的内涵
大数据靶向扶贫是指运用大数据技术，通过对贫困地区、贫困人口进行精准识别、精准分析、精准帮扶，实现扶贫资源的精准投放，提高扶贫工作的实效性。其核心在于“精准”，即通过对海量数据的挖掘和分析，为扶贫工作提供科学依据。
二、大数据靶向扶贫的实施策略
1. 数据采集与整合
大数据靶向扶贫的基础是数据，因此，首先要加强数据采集与整合。政府部门要积极推动各部门数据共享，实现贫困地区、贫困人口信息的全面覆盖。鼓励企业、社会组织等参与数据采集，形成多元化的数据来源。
2. 精准识别贫困人口
利用大数据技术，对贫困地区的人口信息进行综合分析，筛选出具有扶贫需求的贫困人口。通过分析贫困人口的家庭状况、教育程度、健康状况、收入水平等因素，制定针对性的扶贫措施。
3. 精准分析贫困原因
针对贫困人口，运用大数据技术进行深入分析，找出导致贫困的主要原因。如因病、因灾、因学、因生态等原因导致的贫困，为扶贫工作提供科学依据。
4. 精准投放扶贫资源
根据贫困人口的需求和贫困原因，合理配置扶贫资源，确保扶贫资金、项目、政策等精准投放。通过大数据分析，动态调整扶贫策略，提高扶贫工作的针对性。
5. 加强扶贫项目监管
利用大数据技术，对扶贫项目实施过程进行实时监控，确保项目质量、进度和效益。对扶贫资金使用情况进行审计，防止资金流失和腐败现象。
三、大数据靶向扶贫的成效
1. 提高扶贫效率
大数据靶向扶贫有助于提高扶贫工作效率，缩短贫困人口脱贫时间。通过精准识别和投放扶贫资源，使扶贫工作更加有的放矢，减少资源浪费。
2. 提升扶贫质量
大数据技术为扶贫工作提供了科学依据，有助于提升扶贫质量。通过分析贫困原因，制定针对性扶贫措施，提高扶贫工作的实效性。
3. 促进区域协调发展
大数据靶向扶贫有助于促进区域协调发展。通过优化资源配置，实现贫困地区与发达地区的优势互补，推动区域经济共同发展。
大数据靶向扶贫作为一种创新扶贫模式，为我国脱贫攻坚战提供了有力支持。在今后的工作中，我们要继续深化大数据技术在扶贫领域的应用，为全面打赢脱贫攻坚战贡献力量。
（注：本文内容仅供参考，部分数据来源于网络，具体数据以官方发布为准。）
