在信息技术高速发展的今天，人工智能（AI）已经深入到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶，从语音助手到智能客服，AI正在改变着我们的生活方式。而编程作为AI的核心技术，其重要性不言而喻。本文将带你走进人工智能编程的世界，探寻10行代码背后的故事。
一、人工智能编程的起源与发展
人工智能编程起源于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，编程逐渐成为人工智能的核心技术。近年来，随着深度学习、大数据等技术的突破，人工智能编程取得了举世瞩目的成果。如今，人工智能编程已经成为计算机科学领域的研究热点。
二、10行代码背后的技术原理
1. 深度学习
深度学习是人工智能编程的核心技术之一，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层神经元之间的信息传递，实现对复杂问题的建模与求解。以下是一段10行代码的示例：
```python
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(784,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
```
这段代码展示了如何使用TensorFlow框架构建一个简单的神经网络模型，实现手写数字识别。其中，`Dense`层代表全连接层，`relu`为激活函数，`softmax`为输出层激活函数。
2. 自然语言处理
自然语言处理（NLP）是人工智能编程的重要应用领域，旨在让计算机理解、处理和生成人类语言。以下是一段10行代码的示例：
```python
import jieba
from gensim.models import Word2Vec
text = \
