大数据逐渐成为各行各业的重要工具。在我国，税收大数据的应用正逐渐深入到税收征管、税收分析、税收决策等各个环节。本文将探讨税收大数据在查税中的应用，以期为我国税收征管提供有益借鉴。
一、税收大数据概述
1. 税收大数据的定义
税收大数据是指以税收征管、税收分析、税收决策等为核心，通过收集、整理、分析和挖掘各类税收数据，为税收工作提供有力支持的数据集合。
2. 税收大数据的特点
（1）海量性：税收大数据涵盖面广，包括企业、个人、税收政策等多个方面，数据量巨大。
（2）多样性：税收大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，类型丰富。
（3）动态性：税收大数据具有实时性，能够反映税收征管的最新动态。
二、税收大数据在查税中的应用
1. 税收风险识别
税收大数据通过对海量税收数据的挖掘和分析，可以发现潜在的税收风险。例如，通过对企业纳税申报数据的分析，可以发现企业是否存在偷税、漏税等行为。
2. 税收稽查精准化
税收大数据可以帮助税务机关实现稽查精准化。通过对税收数据的深度挖掘，可以发现异常数据，从而提高稽查效率。例如，通过对企业财务报表数据的分析，可以发现企业是否存在虚开发票、隐瞒收入等行为。
3. 税收政策优化
税收大数据可以为税收政策制定提供依据。通过对税收数据的分析，可以发现税收政策的不足之处，为政策优化提供参考。例如，通过对税收数据的分析，可以发现特定行业或地区的税收负担较重，从而为政策调整提供依据。
4. 税收服务提升
税收大数据有助于提升税收服务质量。通过对税收数据的分析，可以了解纳税人的需求，为纳税人提供个性化服务。例如，通过对税收数据的分析，可以了解纳税人关注的税收问题，从而提高税收咨询服务的针对性。
三、税收大数据在查税中的应用案例
1. 某地税务局利用税收大数据识别企业偷税行为
某地税务局通过税收大数据分析，发现一家企业存在异常申报情况。经过深入调查，发现该企业存在偷税行为。税务局依法对该企业进行处罚，维护了税收秩序。
2. 某市税务局利用税收大数据优化税收政策
某市税务局通过对税收数据的分析，发现特定行业或地区的税收负担较重。据此，税务局向市政府提出政策调整建议，市政府采纳了建议，对税收政策进行了优化。
税收大数据在查税中的应用具有重要意义。通过税收大数据，可以实现税收风险识别、稽查精准化、税收政策优化和税收服务提升。在我国，税收大数据的应用前景广阔，将为税收征管工作带来革命性的变革。
参考文献：
[1] 张晓光，李晓光. 税收大数据在税收征管中的应用研究[J]. 税务与经济，2018（3）：35-37.
[2] 刘洋，陈静. 税收大数据在税收风险管理中的应用研究[J]. 税务研究，2017（12）：67-70.
