大数据已成为全球各国竞相争夺的战略资源。我国作为全球第二大经济体，高度重视大数据产业的发展，积极推动自主大数据建设。本文将从我国自主大数据的发展现状、挑战与机遇、战略布局等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、我国自主大数据发展现状
1. 政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，为自主大数据发展提供了有力保障。
2. 产业规模不断扩大
我国大数据产业规模逐年扩大，根据《中国大数据产业发展白皮书（2020年）》显示，2019年我国大数据产业规模达到5700亿元，同比增长14.5%。
3. 技术创新不断突破
我国在大数据领域取得了显著的技术创新成果，如大数据存储、处理、分析、可视化等技术均已达到国际先进水平。
4. 应用场景日益丰富
我国大数据应用场景日益丰富，涵盖金融、医疗、教育、交通、能源等多个领域，为经济社会发展提供了有力支撑。
二、我国自主大数据发展面临的挑战与机遇
1. 挑战
（1）数据安全与隐私保护：随着大数据应用范围的扩大，数据安全与隐私保护问题日益突出。
（2）人才短缺：大数据产业发展需要大量复合型人才，但目前我国人才储备尚不能满足需求。
（3）产业链不完善：我国大数据产业链尚未形成完整体系，部分关键核心技术依赖进口。
2. 机遇
（1）政策红利：我国政府将继续加大对大数据产业的政策支持力度，为产业发展提供有利条件。
（2）市场需求：随着大数据技术的普及，市场需求不断扩大，为产业发展提供广阔空间。
（3）国际合作：我国大数据产业与国际先进水平的差距逐渐缩小，有望在国际市场上发挥更大作用。
三、我国自主大数据战略布局
1. 加强技术创新
（1）加大研发投入：提高大数据技术研发投入，推动关键核心技术突破。
（2）加强产学研合作：鼓励企业与高校、科研院所开展合作，推动科技成果转化。
2. 完善产业链
（1）培育龙头企业：支持大数据龙头企业做大做强，提升产业链整体竞争力。
（2）推动产业链上下游协同发展：促进大数据产业链上下游企业协同创新，形成产业集群效应。
3. 保障数据安全与隐私保护
（1）建立健全数据安全法律法规体系：加强数据安全监管，确保数据安全。
（2）加强数据安全技术研发：提高数据安全技术水平，保障数据安全。
4. 培养大数据人才
（1）加强高校教育：优化大数据专业设置，培养大数据专业人才。
（2）开展职业技能培训：提高大数据从业人员技能水平，满足产业发展需求。
我国自主大数据产业发展正处于关键时期，面临着诸多挑战与机遇。只有加强技术创新、完善产业链、保障数据安全与隐私保护、培养大数据人才，才能推动我国自主大数据产业实现高质量发展。让我们携手共进，共同谱写我国大数据产业发展新篇章！
