图片处理成为人们日常生活中的常见需求。面对庞大的图片数据，如何快速、高效地调整图片大小，成为许多用户头疼的问题。本文将为大家介绍一款基于Python的图片降采样一键完成高效代码，让你轻松处理图片大小，节省宝贵的时间。
一、降采样技术简介
降采样，即降低图像分辨率，是图像处理中常用的技术之一。其主要目的是减小图像数据量，降低存储和传输成本，提高处理速度。在降采样过程中，通常会采用以下几种方法：
1. 线性插值：根据周围像素值，通过线性插值计算得到降采样后的像素值。
2. 双线性插值：在双线性插值的基础上，考虑像素值在x、y方向上的变化，提高插值精度。
3. 双三次插值：在双线性插值的基础上，进一步考虑像素值在x、y方向上的变化，提高插值精度。
4. 最邻近插值：直接取最邻近的像素值作为降采样后的像素值。
本文将介绍一种基于Python的图片降采样一键完成高效代码，采用双三次插值方法进行降采样。
二、Python图片降采样代码实现
1. 安装所需库
我们需要安装Pillow库，该库是Python中处理图像的常用库。
```python
pip install Pillow
```
2. 编写降采样代码
下面是一个基于Python的图片降采样一键完成高效代码示例：
```python
from PIL import Image
def resize_image(input_path, output_path, new_width, new_height):
\
