大数据已成为国家战略资源。在大数据时代，如何有效治理便携式数据，保障数据安全，已成为亟待解决的问题。本文将从便携大数据治理的背景、意义、挑战及创新路径等方面进行探讨，以期为我国大数据治理提供有益借鉴。
一、便携大数据治理的背景与意义
1. 背景
近年来，便携式设备如智能手机、平板电脑等在人们日常生活中越来越普及，数据采集、存储、传输和处理能力不断增强。与此便携式设备所涉及的数据类型、规模和复杂度也在不断提升。在这种背景下，便携大数据治理成为我国数据管理的重要课题。
2. 意义
（1）保障数据安全：便携大数据治理有助于防范数据泄露、篡改等安全风险，确保国家、企业和个人数据安全。
（2）提高数据质量：通过治理，可以优化数据结构、清洗数据、提高数据准确性，为决策提供有力支持。
（3）促进数据共享：便携大数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据共享，推动社会经济发展。
二、便携大数据治理面临的挑战
1. 数据安全风险：便携式设备易于丢失、被盗，数据安全风险较高。
2. 数据质量参差不齐：便携式设备采集的数据质量参差不齐，给数据治理带来挑战。
3. 数据共享困难：由于数据产权、隐私保护等因素，便携大数据共享面临诸多困难。
4. 技术瓶颈：便携大数据治理涉及数据采集、存储、传输、处理等多个环节，技术瓶颈亟待突破。
三、便携大数据治理的创新路径
1. 强化数据安全防护
（1）建立数据安全管理制度：明确数据安全责任，制定数据安全操作规范。
（2）采用加密技术：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
（3）加强设备安全管理：对便携式设备进行安全加固，防止设备被恶意攻击。
2. 提升数据质量
（1）数据清洗：采用数据清洗技术，对采集到的数据进行清洗、去重、纠错等处理。
（2）数据标准化：制定数据标准，规范数据格式，提高数据一致性。
（3）数据质量评估：建立数据质量评估体系，对数据质量进行实时监控。
3. 促进数据共享
（1）建立数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据跨部门、跨领域共享。
（2）明确数据共享规则：制定数据共享规则，明确数据共享范围、方式、权限等。
（3）加强数据共享宣传：提高公众对数据共享的认识，营造良好的数据共享氛围。
4. 技术创新
（1）研发新型数据采集技术：针对便携式设备特点，研发新型数据采集技术，提高数据采集效率。
（2）探索数据存储新技术：研究新型数据存储技术，提高数据存储安全性、可靠性。
（3）优化数据处理算法：针对便携大数据特点，优化数据处理算法，提高数据处理速度。
便携大数据治理是新时代数据管理的重要课题。面对数据安全、数据质量、数据共享等方面的挑战，我国应积极探索创新路径，加强数据安全防护，提升数据质量，促进数据共享，推动便携大数据治理工作取得实效。
