大数据已经成为当今社会的重要资源。我国政府高度重视大数据产业的发展，将其作为国家战略新兴产业。大数据专业作为培养大数据领域专业人才的重要途径，近年来备受关注。本文将从我国大数据专业的发展背景、现状、挑战及对策等方面进行探讨。
一、我国大数据专业的发展背景
1. 国家政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，出台了一系列政策支持大数据专业的发展。如《“十三五”国家信息化规划》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，为大数据专业提供了良好的政策环境。
2. 社会需求旺盛
大数据在各个领域的应用日益广泛，如金融、医疗、教育、交通等，对大数据专业人才的需求不断增长。据《中国大数据产业发展白皮书》显示，我国大数据产业规模已超过1.4万亿元，预计到2020年将达到2.9万亿元。
3. 高校积极响应
为满足社会对大数据专业人才的需求，我国高校纷纷开设大数据相关专业，如大数据技术与应用、数据科学与大数据技术等。据教育部统计，截至2019年底，全国共有600多所高校开设了大数据相关专业。
二、我国大数据专业的现状
1. 人才培养规模不断扩大
随着大数据专业的普及，我国大数据人才培养规模逐年扩大。据教育部统计，2019年全国大数据相关专业在校生人数达到20万人，较2018年增长10%。
2. 课程体系不断完善
大数据专业课程体系逐渐完善，涵盖了数据采集、存储、处理、分析、可视化等多个方面。高校还注重培养学生的实践能力，开设了大量的实验课程和实习项目。
3. 校企合作日益紧密
为提高人才培养质量，我国高校与企业开展了紧密的合作。企业通过提供实习岗位、技术支持等方式，为学生提供实践机会；高校则通过与企业合作，开展产学研项目，提高人才培养的针对性和实用性。
三、我国大数据专业面临的挑战
1. 人才短缺
尽管我国大数据专业人才培养规模不断扩大，但与市场需求相比，仍存在一定的人才短缺。这主要表现在以下两个方面：
（1）大数据专业人才数量不足；
（2）大数据专业人才质量有待提高。
2. 课程设置与市场需求脱节
部分高校在大数据专业课程设置上，过于注重理论教学，忽视了实践能力的培养。这使得部分毕业生在进入职场后，难以适应实际工作需求。
3. 师资力量不足
大数据专业涉及多个学科领域，对教师的专业素养要求较高。目前我国高校大数据专业师资力量相对不足，难以满足人才培养需求。
四、应对策略
1. 加大人才培养力度
（1）扩大大数据专业招生规模；
（2）提高大数据专业人才培养质量，注重实践教学；
（3）加强校企合作，为学生提供实习和就业机会。
2. 优化课程设置
（1）调整课程结构，增加实践性课程；
（2）加强师资队伍建设，提高教师的专业素养；
（3）关注行业发展趋势，及时更新课程内容。
3. 加强师资力量建设
（1）引进和培养大数据专业优秀人才；
（2）加强教师与企业、科研机构的交流与合作；
（3）提高教师待遇，激发教师工作积极性。
大数据时代，我国大数据专业发展迅速，但仍面临诸多挑战。为应对这些挑战，我们需要加大人才培养力度，优化课程设置，加强师资力量建设。只有这样，才能培养出更多适应市场需求的大数据专业人才，推动我国大数据产业的持续发展。
