大数据已成为国家战略资源，对经济社会发展具有重要意义。大数据建设原则是指导大数据产业健康发展的核心，本文将从以下几个方面阐述大数据建设原则，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据建设原则
1. 安全可靠原则
大数据建设过程中，安全可靠是首要原则。根据《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，我国大数据产业应确保数据安全，防止数据泄露、篡改和滥用。具体措施包括：
（1）加强数据安全技术研发，提高数据加密、脱敏、存储等环节的安全性能；
（2）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全培训；
（3）加强网络安全防护，防范网络攻击、病毒等安全风险。
2. 开放共享原则
大数据的价值在于开放共享。根据《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，我国大数据产业应推动数据开放共享，促进数据资源整合和利用。具体措施包括：
（1）制定数据开放共享政策，明确数据开放范围、标准和流程；
（2）建立健全数据共享平台，提供数据查询、下载、交换等服务；
（3）鼓励企业、机构间开展数据合作，实现数据资源互补。
3. 质量优先原则
大数据建设过程中，数据质量至关重要。根据《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，我国大数据产业应坚持质量优先原则，确保数据真实、准确、完整。具体措施包括：
（1）加强数据采集、清洗、整合等环节的质量控制；
（2）建立健全数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估；
（3）鼓励企业、机构开展数据质量竞赛，提高数据质量意识。
4. 创新发展原则
大数据建设需要不断创新。根据《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，我国大数据产业应坚持创新发展原则，推动大数据技术与实体经济深度融合。具体措施包括：
（1）加大大数据技术研发投入，培育大数据核心技术；
（2）鼓励企业、机构开展大数据应用创新，拓展大数据应用场景；
（3）加强大数据人才培养，提高大数据产业人才素质。
5. 法规监管原则
大数据建设需要法规监管。根据《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，我国大数据产业应加强法规监管，保障数据权益，维护市场秩序。具体措施包括：
（1）完善数据安全法律法规，明确数据权益、法律责任；
（2）加强数据监管，防范数据滥用、侵犯个人隐私等违法行为；
（3）加强国际合作，共同维护全球数据安全。
大数据建设原则是构建智能时代的基石。我国应遵循安全可靠、开放共享、质量优先、创新发展、法规监管等原则，推动大数据产业健康发展，为经济社会发展提供有力支撑。要加强国际合作，共同应对大数据时代带来的挑战，实现全球大数据产业的共赢发展。
