大数据已成为当今世界的重要战略资源。大数据时代，时间成本成为了衡量企业竞争力的重要指标。本文将从大数据的背景、时间成本的概念、大数据对时间成本的影响以及应对策略等方面进行探讨，以期为我国企业在大数据时代提升竞争力提供有益的启示。
一、大数据时代的到来
1. 大数据的定义
大数据是指无法用传统数据处理应用软件工具进行捕捉、管理和处理的巨量的复杂数据集合。它具有数据量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快等特点。
2. 大数据的发展背景
随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，数据量呈爆炸式增长。大数据时代已经到来，对企业、政府、社会产生了深远的影响。
二、时间成本的概念
1. 时间成本的定义
时间成本是指企业为获取、处理、分析、应用数据所付出的时间代价。在大数据时代，时间成本已成为企业竞争力的重要体现。
2. 时间成本的特点
（1）价值密度低：大数据中蕴含的价值密度相对较低，需要花费大量时间进行筛选和处理。
（2）处理速度快：在大数据时代，数据处理速度成为衡量企业竞争力的重要指标。
（3）协同性强：时间成本涉及企业内部多个部门，需要协同合作。
三、大数据对时间成本的影响
1. 提高决策效率
大数据分析可以帮助企业快速获取市场信息、客户需求等关键数据，从而提高决策效率，降低时间成本。
2. 优化资源配置
大数据分析可以帮助企业优化资源配置，降低不必要的成本，提高运营效率。
3. 提升客户满意度
大数据分析可以帮助企业了解客户需求，提供个性化服务，提升客户满意度，降低客户流失率。
4. 增强市场竞争力
在大数据时代，企业通过快速获取和处理数据，可以抢占市场先机，增强市场竞争力。
四、应对大数据时代时间成本的策略
1. 加强人才培养
企业应加强大数据人才的培养，提高员工的数据分析能力，降低时间成本。
2. 引入先进技术
企业应引进先进的大数据处理技术，提高数据处理速度，降低时间成本。
3. 优化业务流程
企业应优化业务流程，提高工作效率，降低时间成本。
4. 搭建协同平台
企业应搭建协同平台，促进内部各部门之间的沟通与协作，降低时间成本。
大数据时代，时间成本已成为企业竞争力的重要体现。企业应充分认识大数据对时间成本的影响，采取有效策略，降低时间成本，提高企业竞争力。政府和社会各界也应关注大数据时代的时间成本问题，共同推动我国大数据产业的健康发展。
参考文献：
[1] 李开复. 大数据时代[M]. 北京：中信出版社，2013.
[2] 谢克海. 大数据时代的企业竞争力[M]. 北京：机械工业出版社，2014.
[3] 王宇. 大数据时代的时间成本研究[J]. 管理观察，2015（6）：76-78.
