大数据时代，我国正处于信息化、智能化快速发展的关键时期。国家开放大学作为我国终身教育体系的重要组成部分，肩负着培养高素质人才、服务国家战略的重要使命。本文将从国家开放大学的视角，探讨大数据技术在教育领域的应用与发展，以期为我国教育信息化建设提供有益借鉴。
一、大数据技术在教育领域的应用
1. 课程资源建设
国家开放大学依托大数据技术，实现课程资源的个性化推荐。通过对学生学习数据的挖掘与分析，为不同层次、不同需求的学生提供定制化的课程资源，提高教学质量。大数据技术助力课程资源的动态更新，确保教学内容与时代同步。
2. 教学模式创新
大数据技术推动教学模式的创新，实现线上线下融合。通过线上学习平台，学生可以随时随地获取课程资源，教师可以实时掌握学生学习情况，实现个性化教学。线下教学则侧重于实践操作，培养学生的综合素质。
3. 教育评价改革
大数据技术为教育评价改革提供有力支持。通过对学生学习数据的全面分析，客观评价学生的学习成果，为教育管理部门提供决策依据。大数据技术有助于实现教育评价的多元化，关注学生的个性化发展。
4. 教育资源共享
大数据技术促进教育资源共享，实现教育公平。国家开放大学通过搭建大数据平台，整合优质教育资源，为偏远地区、贫困家庭学生提供优质教育服务，助力教育均衡发展。
二、大数据技术在国家开放大学的发展
1. 人才培养
国家开放大学以大数据技术为支撑，培养具备大数据应用能力的专业人才。通过开设大数据相关专业课程，提高学生的数据分析、挖掘和运用能力，满足社会对大数据人才的需求。
2. 教育科研
大数据技术为国家开放大学教育科研提供有力支持。通过开展大数据在教育领域的应用研究，探索教育信息化发展新路径，为我国教育信息化建设提供理论支撑。
3. 国际合作
国家开放大学积极开展大数据领域的国际合作，引进国外先进技术和管理经验。通过与国际知名高校、企业合作，提升我国大数据教育水平，助力全球教育事业发展。
大数据技术是国家开放大学发展的关键驱动力。在新时代背景下，国家开放大学应充分发挥大数据技术的优势，推动教育信息化建设，培养高素质人才，为实现教育现代化贡献力量。国家开放大学还需加强与国内外高校、企业的合作，共同推动大数据技术在教育领域的创新发展。
参考文献：
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[2] 李丹阳. 大数据技术在教育领域的应用研究[J]. 现代情报，2017（5）：72-75.
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