在信息爆炸的时代，大数据已成为国家战略资源，企业间的竞争愈发激烈。大数据战略竞争，已成为企业发展的新引擎。本文将从大数据战略竞争的背景、内涵、实施策略等方面进行探讨，以期为我国企业在新时代背景下实现高质量发展提供借鉴。
一、大数据战略竞争的背景
1. 政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，为企业发展大数据战略提供了有力保障。
2. 技术进步
随着云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展，大数据技术逐渐成熟，为大数据战略竞争提供了技术支撑。
3. 市场需求
大数据在金融、医疗、教育、交通等领域的应用日益广泛，市场需求不断增长，为企业发展大数据战略提供了广阔的市场空间。
二、大数据战略竞争的内涵
1. 数据资源竞争
数据资源是企业大数据战略的核心，企业需通过采集、整合、挖掘数据，形成具有竞争力的数据资产。
2. 技术创新能力竞争
企业需加大研发投入，提升大数据处理、分析、应用等技术能力，以保持竞争优势。
3. 人才竞争
大数据战略竞争的关键在于人才，企业需培养和引进大数据领域的高端人才，以提升企业核心竞争力。
4. 产业链竞争
企业需加强产业链上下游合作，构建完善的大数据产业生态，以实现产业链协同发展。
三、大数据战略竞争的实施策略
1. 明确战略定位
企业应根据自身业务特点和发展需求，明确大数据战略定位，确定发展目标和重点领域。
2. 加大数据资源投入
企业应加大数据采集、整合、挖掘力度，构建数据资产池，为大数据应用提供有力支撑。
3. 提升技术创新能力
企业应加大研发投入，引进先进技术，提升大数据处理、分析、应用等技术能力。
4. 培养和引进人才
企业应建立健全人才培养机制，引进大数据领域的高端人才，提升企业核心竞争力。
5. 构建产业链生态
企业应加强与产业链上下游企业的合作，共同构建完善的大数据产业生态，实现产业链协同发展。
大数据战略竞争已成为企业发展的新引擎。面对新时代的挑战，企业应抓住机遇，积极应对大数据战略竞争，实现高质量发展。政府、企业、高校等各方应共同努力，推动我国大数据产业迈向更高水平。
参考文献：
[1] 国家统计局.（2016）.大数据产业发展规划（2016-2020年）[R].北京：中国统计出版社.
[2] 李开复.（2016）.人工智能：一种现代的方法[M].北京：清华大学出版社.
[3] 张晓刚.（2017）.大数据时代的企业战略[M].北京：机械工业出版社.
